성과 데이터

운영 데이터가 보여주는
학습 참여 패턴

107개 기업, 35개월간의 관찰 데이터 분석.

107개사 분석 기업
8개 산업
35개월 관찰 기간
2022.09~2025.07
23% 비필수교육 MAU 중앙값
n=75
19% 25개월 이후 MAU 중앙값
n=60

107개 기업 데이터에서
관찰한 5가지 패턴

  • 비필수교육이 확인 가능한 75개 기업의 MAU 중앙값은 23%였습니다. 평균이나 상위 사례가 아닌 표본 중앙값입니다.

  • 도입 25개월 이후까지 관찰된 60개 기업의 비필수교육 MAU 중앙값은 19%였습니다. 장기 운영 계획이 필요한 이유를 보여주는 기술통계입니다.

  • 월 10건 이상 발행은 MAU 50% 이상, 월 3건 미만 발행은 MAU 20% 미만과 상관관계가 있었습니다. 관찰 데이터이므로 인과관계를 뜻하지 않습니다.

  • 법정교육 종료 전후를 비교할 수 있는 6개 기업에서 MAU 하락폭 중앙값은 −50%p였습니다. 표본이 작아 보편값으로 일반화할 수 없습니다.

  • 기업마다 교육 유형, 의무 수강 여부, 조직 규모, 운영 기간이 다릅니다. 표본별 n과 관찰 범위를 함께 확인해야 하며, 상관관계를 인과관계로 해석해서는 안 됩니다.

비필수교육 MAU 표본
중앙값 · 보편값 아님
분석 대상 — 비필수교육 MAU 확인 가능 기업
표본 크기 — n=75
중앙값 — MAU 23%
전체 관찰 — 107개 기업
관찰 기간 — 35개월
23%
MAU 중앙값
n=75
해당 표본
장기 운영 표본
도입 25개월 이후
23%
비필수교육 전체 표본
n=75
19%
25개월 이후 표본
n=60
관찰 기간 35개월
장기 표본 기준 도입 25개월 이후
해석 지속 운영 계획의 참고값
n=60
장기 운영 표본
콘텐츠 발행 주기와 MAU
상관관계 · 인과관계 아님
MAU 50%+
월 10건 이상 발행과 상관
MAU <20%
월 3건 미만 발행과 상관
월 10건 이상 발행
 MAU 50%+
월 3~9건 발행
 중간 구간
월 3건 미만 발행
 MAU <20%
표본
 n=75
해석 제한
 원인·보장 아님
법정교육 종료 후 MAU 변화
작은 표본 · n=6
95%→8%
한 공개 사례
−50%p
하락폭 중앙값 · n=6
관찰 대상 법정교육 종료 전후
비교 가능 표본 6개 기업
중앙값 −50%p
해석 일반화 금지 · 계획 참고값
데이터 해석 가이드
관찰 연구 · 인과 추정 아님
1
표본을 분리해서 읽기
전체 107개사와 지표별 n은 서로 다릅니다.
2
중앙값과 사례를 구분하기
23%와 19%는 중앙값, 95%→8%는 단일 사례입니다.
3
상관관계를 원인으로 해석하지 않기
콘텐츠 발행 주기와 MAU의 관계는 관찰된 상관관계입니다.
4
다른 조직의 성과를 보장하지 않기
교육 유형, 조직 규모, 운영 기간이 다르면 결과도 달라질 수 있습니다.
n=75
비필수교육 표본
n=60
장기 운영 표본
n=6
법정교육 전후 표본

표본과 관찰 범위

지표마다 사용할 수 있는 기업 수가 다르므로 각 표본을 분리해서 읽어야 합니다.

107

전체 관찰 기업

8개 산업의 107개 기업을 최대 35개월 관찰했습니다. 모든 기업이 모든 지표에 포함되는 것은 아닙니다.

75

비필수교육 표본

의무 수강 효과를 분리할 수 있는 75개 기업의 MAU 중앙값은 23%였습니다.

60

장기 운영 표본

도입 25개월 이후까지 관찰된 60개 기업의 비필수교육 MAU 중앙값은 19%였습니다.

핵심 지표와 해석 범위

각 수치는 관찰된 표본의 기술통계이며 다른 조직의 성과를 보장하지 않습니다.

지표 관찰값 해석 범위
비필수교육 MAU 중앙값 23% · n=75 의무 수강 효과를 분리한 표본
장기 운영 MAU 중앙값 19% · n=60 도입 25개월 이후 표본
콘텐츠 발행 주기 10건+/월 ↔ MAU 50%+ 상관관계이며 인과관계 아님
낮은 발행 주기 3건 미만/월 ↔ MAU 20% 미만 상관관계이며 인과관계 아님
법정교육 종료 후 하락폭 중앙값 −50%p · n=6 작은 표본으로 일반화 금지

교육 데이터를 표본과 함께 확인하세요.
107개 기업의 관찰 데이터를 정리했습니다.

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