AI LMS

AI LMSは何が違うのか

「AI機能が付いた」とAI LMSは別物です。社内の教育資料と問題バンクをAIが参照できるデータ層として整備し、商用LLMを統制された経路で接続した構造を指します。デモで7項目を試せば分かれます — 根拠を示すか、出典が残るか、人が確定するか。

7項目

デモで
試すこと

8種

公共RFPが要求した
AI統制項目

230GB

公共RFPが求めた
内部資料のRAG化規模

AI LMSのデモを依頼する AI統制要求8種

判別基準

デモで試す7項目

各項目に書かれた結果が画面に出てこなければ、その機能は実演用です。右のチェック欄はデモを見ながらご自身で記入してください。

社内資料を根拠とする回答（RAG）
回答に根拠文書とその該当箇所が付きます。文書にないことは作らず、ないと答えます。
コンテンツ草案の自動生成
ファイル1件から草案までの実所要時間がその場で測れます。確定するまで公開されません。
パーソナライズ推薦
推薦結果の横に推薦理由が表示されます。
修了予測・離脱アラート
スコアで終わらず、リスク群の抽出とリマインド送信までつながります。
管理者の自然言語クエリ
回答を元の集計指標と突き合わせると値が一致します。
自動字幕・翻訳
人が修正して確定し、確定前の公開が遮断されます。
応答時間・コストの可観測性
呼び出し件数 · 応答時間 · コストが管理画面に表示されます。

調達要求

AI統制要求8種 — RFPにそのまま書ける項目

何件を「対応可能です」と答えるかではなく、何件を文書で証憑化できるかを見ます。
右の列と同じ形式で他社の根拠を受け取れば、比較が成立します。

AI LMS導入時に求めるAI統制項目8種、受け取るべき証憑、タッチクラスの公開根拠
統制要求	受け取るべき証憑	タッチクラス
1. データ学習除外	API設定の証憑 · 契約条項 · 再委託の範囲	顧客企業の知識資産をAIモデルの学習データとして使用しません。
2. 外部送信遮断	フィルタリング方針 · マスキング規則 · 例外基準	AIチャットボットは外部インターネットではなく社内の教育資料を根拠に回答します。ファイルのアップロード · ダウンロード遮断。
3. 呼び出し範囲の制限	権限マトリクス · 権限設定画面	AIチャットボット · ショートクラス · クイックメーカーの権限を副管理者単位で付与。
4. 入力 · 出力の検証	検証ルール · 遮断事例 · ハルシネーション対応	管理者が回答範囲とトーンをプロンプトで設定 · カテゴリー別の回答範囲制限。
5. 出典表示	出典表示画面 · 原本確認の経路	コースのQ&A回答に、参照した教育資料の出典を表示。
6. 履歴 · 監査ログ	ログ項目表 · 保管期間 · 抽出方法	△ ISMS-P · ISO/IEC 27001:2022の認証範囲でアクセス統制と運用記録を管理。AI呼び出し単位の監査ログ項目表は公開文書なし。
7. 持ち出し · 削除の証憑	データ一覧 · 削除手順書 · 廃棄確認書	△ AWSソウルリージョンに保存 · 保存時AES-256 · 通信時TLS。前処理データ · 埋め込みの廃棄手順書は公開文書なし。
8. 権限別の出力統制	ダウンロード権限ポリシー · 確定権限の分離	副管理者の権限分離 · 最小権限のアクセス統制 · 画面キャプチャ防止 · ウォーターマーク。

公開していないものを公開したとは書きません。 6番 · 7番は公開文書で証憑化できないため △ のまま残しています。同じ基準を他の候補にも適用してください。

AI要求事項をRFPに入れる方法 — 一般の機能要求に混ぜず別章として分離し、上の8種を証憑文書とセットで要求します。口頭でしか答えられない項目は契約条項に。調達範囲から終了条件までの作成手順はLMS RFP 作成8ステップにあります。

出典: 「2026年 eラーニングプラットフォーム AI Agent 開発業務提案依頼書」（韓国放射線振興協会、韓国の電子調達システムで2026年5月公開） — 教育資料約230GB · 問題バンク718件をRAG対象とし、要求事項33件を技術80 · 価格20で評価。2025〜2026年の韓国の大学 · 公共機関の類似公告7件でも同じ要求が繰り返されています。

タッチクラスの確認先: セキュリティ · エンタープライズセキュリティ · AIアシスタント · AIアドミン。

FAQ

よくあるご質問

AI LMSとは何ですか。

既存のLMSにAI機能を付加した製品ではありません。社内の教育資料と問題バンクをAIが参照できるデータ層として整備し、商用LLMを統制された経路で接続した構造を指します。判断基準はAI搭載の有無ではなく、根拠・出典・確定手順の有無です。

AI LMSは何を基準に比較すればよいですか。

機能の数ではなく、統制8種の証憑の有無です。「対応可能です」と「証憑文書を提出します」を分けて受け取ると、候補が絞られます。条件別の判断は企業LMSの選定基準にあります。

LMSにおけるRAGとは何を意味しますか。

社内文書をまず検索し、その内容を根拠に回答を生成する方式です。公開された提案依頼書は、検索単位への前処理から出典表示・原本確認までを要求しています。最初の関門はモデルではなく、自社資料の状態です。

AI教育ガバナンスは具体的に何を備えるべきですか。

5つです。呼び出し経路を統制するAI Gateway、社内知識層のRAG Knowledge Base、権限と入出力を検証するPolicy Engineが前段にあります。閲覧・修正・確定を記録するAudit Logと、生成から確定までをつなぐReview Workflowが後段を支えます。公開された要求を置き換えた参照構造であり、特定製品の機能一覧ではありません。